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一、成品油市场智慧监管平台概述

多源数据融合：整合加油机、油罐、视频等数据，生成可视化报表，涵盖销售趋势、风险点及优化建议，支持数据驱动决策。

跨部门协同：与税务、交通等部门共享数据，构建全流程监管体系，打破信息孤岛。

二、分层架构设计

数据采集层：部署物联网设备（如加油机传感器、液位仪、AI摄像头）实时采集数据。

传输与存储层：通过4G/5G网络传输数据，采用云端或本地数据中心存储，支持断点续传和分布式存储。

应用层：基于大数据分析和AI算法，实现风险预警、远程控制等功能。

三、非介入式加油机数据采集设备

非介入式加油机数据采集设备主要通过数据线与加油机的主板零管接口进行连接，无需对加油机进行任何改动，即可实现对加油机每笔销售数据的实时采集。采集的数据包括单价、油量、金额等关键信息，这些数据为后续的数据处理、分析和传输提供了基础。

四、技术实现

数据采集：加油机通过数据线或无线方式（如串口、RS485、CAN总线等）与数据采集器连接，实时采集加油量、燃油品种、价格等详细信息。数据采集器接收到数据后，会进行初步的处理和校验，确保数据的准确性和完整性。

数据处理：数据采集器内置高性能处理器，对采集到的数据进行实时处理和分析。通过算法优化，可以有效提高数据处理的效率和准确性。

数据传输：税控设备可以通过有线或无线方式（如以太网、GPRS、4G、NB-IoT等）与税务部门的系统进行通讯，将税控数据传输给税务机关，实现远程监控和管理。

安全保障：采用先进的加密技术和安全协议，确保数据传输过程中的安全性和保密性。同时，数据采集器内置防火墙和防病毒软件，有效防止恶意攻击和数据泄露。

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